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肺毛玻璃結節影像學特點及鑒別

 論文欄目:影像學論文     更新時間:2019/10/1 10:45:25   

肺毛玻璃結節是肺部結節性病變中較為常見的一種,屬于慢性病的范疇[1]。近年來,受諸多因素的影響各類疾病的發病率不斷的上升。醫學治療手段的不斷革新,有效的提升了部分疾病的一有效治愈率,但是由于肺毛玻璃結節疾病的特殊性,在有效診斷的過程中存在一定的局限性,極易出現漏診、誤診的現象[2]。嚴重的影響肺毛玻璃結節疾病的有效治愈率,對患者造成一定的影響。為進一步提高肺毛玻璃結節的確診率及有效治愈率,更為有效的診斷方式受到了諸多的關注。本研究中,分析探討肺毛玻璃結節的影像學特點及鑒別。具體如下。

1資料與方法

1.1一般資料選取我院于2017年2月—2019年2月期間收治的26例肺毛玻璃結節患者作為研究對象。所有患者均符合肺毛玻璃結節疾病的診斷標準,均已確診。26例患者中男性有16例,女性10例,平均年齡(43.5±7.5)歲。1.2排除標準和納入標準排除標準:(1)患者信息資料不全面;(2)精神不正常者;(3)不符合肺毛玻璃結節疾病的診斷標準者;(4)孕婦;(5)有其他肺部疾病患者;(6)未簽署同意書者。納入標準:(1)患者信息資料全面;(2)精神正常者;(3)符合肺毛玻璃結節疾病的診斷標準者;(4)無其他肺部疾病者;(5)簽署同意書者。1.3方法采用GE64排64層螺旋CT對所有患者實施掃描。在掃描前要對患者的基本情況進行有效的了解,在有效檢查時讓患者保持平躺,雙臂保持上舉。掃描的過程中從肺尖的位置到肺底進行有效的掃描。同時對其胸壁和腋窩的部位也要進行有序掃描。對掃描參數進行有效的調整,轉速控制在0.5s,準直0.65mm×5,螺距控制在0.874kVP,220mAs,對患者的全肺部進行有效的掃描。全肺層厚6mm,對病灶區域進行高分辨CT掃描,層厚1.5mm,層距1.5mm。圖像分析:對檢查過程中的相關數據進行有效的記錄。并由兩名專業醫師對影像學數據進行有效的分析和審核。針對病灶的大小、形態進行有效的分析。1.4觀察標準對螺旋CT診斷的結果及數據進行有效的記錄,將其檢驗結果與病理學檢驗結果進行有效的對比。

2結果

2.1螺旋CT診斷的結果與病理學檢驗結果的對比通過螺旋CT進行有效的診斷發現,26例患者中良性結節患者有18例,惡性結節患者8例。其中良性結節患者有6例為炎性病變,4例為血管病變,5例為結合球病變,16例與病理學實驗結果相符合,準確率為88.8%。惡性結節患者有3例為支氣管肺泡癌,5例為周圍性肺癌,6例與病理學實驗結果相符,準確率為75%。2.2螺旋CT診斷結果中良性和惡性結節的影像學分析通過影像學結果顯示,良性結節的直徑小,結節周圍的相關部位表面光滑,結節中存在部分的鈣化點。惡性結節的血管密集聚集。氣管受阻,結節周圍的相關部位表面粗糙。

3討論

肺毛玻璃結節是肺部結節性病變中較為常見的一種,屬于慢性病的范疇。肺毛玻璃結節是肺部局灶性的密度局限增高,由于密度原因對肺部的血管束、支氣管不能有效的遮蓋,出現的磨玻璃樣式的影像學變現。腫瘤細胞沿肺泡間隔生長,肺泡壁有效的增厚,密度稀疏的毛玻璃影未完全被癌細胞填充為腫瘤性肺毛玻璃結節的病理基礎[3]。在螺旋CT中顯示時,需要采用1.5mm的薄層CT有序掃描重建,在有效觀察的過程中需要用寬的肺窗觀察。胸部X射線對肺毛玻璃結節的顯示不明顯,邊緣部分表現不清楚。在有效診斷的過程中螺旋CT的診斷更為精準。螺旋CT不斷的應用于肺毛玻璃結節的診斷中。在有效診斷的過程中能對疾病的良惡性進行區分和判斷,提高肺毛玻璃結節疾病在診斷過程的速度。螺旋CT技術的不斷應用不僅為其疾病的有效診斷提供了基礎,更為醫學事業的發展提供了條件,使其臨床診斷水平得到有效的提升[4]。在肺毛玻璃結節疾病的診斷中要極其仔細,細微的變化會影響整個診斷結果,利用螺旋CT掃描能夠有效的提升肺毛玻璃結節疾病的確診率,降低誤診率和漏診率。本研究顯示,26例患者中良性結節患者有18例,惡性結節患者8例。其中良性結節患者有6例為炎性病變,4例為血管病變,5例為結合球病變,16例與病理學實驗結果相符合,準確率為88.8%。惡性結節患者有3例為支氣管肺泡癌,5例為周圍性肺癌,6例與病理學實驗結果相符,準確率為75%。螺旋CT檢查結果與肺部結節的性質存在一定的聯系。綜上所述,采用螺旋CT能夠有效的提升肺毛玻璃結節疾病的診斷率,降低診斷過程中的誤診率與漏診率。有較高的使用價值,值得有效推廣。

【參考文獻】

[1]唐思源,苗玥,楊敏.CT影像中毛玻璃型肺結節提取方法的研究[J].電子技術應用,2018,44(2):109-114.

[2]李金龍.惡性孤立性肺結節診斷與治療[J].臨床與病理雜志,2017,37(6):1276-1281.

[3]吳標,黃列彬,梁英林,等.周圍型肺癌CT表現和血清腫瘤標志物CEA的關系研究[J].臨床醫學工程,2018,231(5):563-564.

[4]趙毅,劉建新.CT在小細胞肺癌診斷中的應用價值[J].腫瘤基礎與臨床,2017,30(6):529-530.

作者:馬瑜婉 陸召陽 宋敏捷 蔡振 單位:宿遷市鐘吾醫院

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